En julio de 2022 presenté junto con Julianne Buggs y Linde Brocato el póster Classification and Reparative Work: Eradicating Racist Cutters at UM Libraries durante la SEFLIN Regional Conference en Miami.
El proyecto surgió después de que Library of Congress actualizara una serie de cutters .N3–.N5 utilizados para clasificar obras sobre personas negras. A partir de ese cambio, en University of Miami Libraries pusimos en marcha un proyecto de catalogación reparativa para identificar y corregir estos números de clasificación en nuestra colección.
El trabajo combinó herramientas como Alma Analytics, Excel y MarcEdit para identificar los registros afectados y modificar los números de clasificación. Pero el proyecto no terminaba en los metadatos: también fue necesario localizar físicamente los libros, generar nuevas etiquetas, volver a marcarlos y reorganizarlos en las estanterías. En total, el proyecto permitió revisar y corregir más de 1.600 libros de la colección.
Fue uno de mis primeros proyectos centrados de manera muy directa en catalogación reparativa y me hizo pensar más profundamente en cómo decisiones aparentemente técnicas —como un número de clasificación— pueden incorporar lenguaje y estructuras discriminatorias. También mostró cómo el trabajo con metadatos puede contribuir de una manera muy concreta a crear catálogos y colecciones más respetuosos, precisos e inclusivos.
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